Масштабный хакатон по применению технологий искусственного интеллекта для разработки ассистента в исследовательской работе организовал ИЦ прикладных систем ИИ МФТИ при поддержке Сбера. Прошли отбор и стали участниками интеллектуального соревнования более 100 команд из 84 городов России и зарубежья.
В рамках хакатона эксперты из МФТИ и Сбера поставили перед участниками амбициозную задачу — разработать собственного ИИ-ассистента, помогающего в научной деятельности. Чат-боты, работающие с применением технологий ИИ уже широко используются в самых разных областях, но применение технологий искусственного интеллекта в организации научной работы все еще остается недооцененным. Каждый ученый сталкивается с проблемами поиска информации, ее обработки и систематизации и другими задачами, которые участникам хакатона было предложено делегировать искусственному интеллекту, вооружившись нейросетевыми моделями GigaChat и ее SDK GigaChain.
Среди кейсов, с которыми вышли команды участников хакатона были проекты, нацеленные на облегчение исследованиям в фундаментальных науках и ассистенты для прикладных исследований. В частности, третье место завоевали сразу двое финалистов, одна из них – команда «Эрготач», которая предложила ИИ-ассистента в виде сервиса для химиков-исследователей «Бутлеров», который предоставляет моментальный доступ к удобному интерфейсу на базе GigaChain, открытым научным данным и популярным библиотекам для работы с молекулярными структурами, автоматизируя и значительно ускоряя процессы поиска и анализа информации. Другая команда needles in different directions (Университет ИТМО и СПБГУ), занявшая также 3 место, реализовала сервис Автопатент для автоматической генерации патентных исследований.
За разработку мультиагентного ИИ-ассистента, способного генерировать и предлагать исследовательские гипотезы, команда «Везувий» (МФТИ) получила второе место.
Победителем хакатона DeepHack.Agents стала команда МФТИ с ботом ScientifAI. Физтехи представили прототип управляемого искусственным интеллектом онлайн-набора научных инструментов, который упрощает процесс исследований. Одним из неоспоримых преимуществ ScientifAI является его возможность написания и редактирования кода для LaTeX. По оценке экспертов, студенты смогли найти уникальное приложение ИИ для решения одной из самых острых проблем всех исследователей в области computer science – написания научных статей.
Призовой фонд хакатона, который был разделен среди команд-победителей, составил 500 тысяч рублей.
Хакатон DeepHack.Agents – это продолжение легендарной серии физтеховских хакатонов DeepHack, которые оказали неизгладимое влияние на лидеров современного российского машинного обучения.
В свою очередь, DeepHack.Agents стал пятым в серии нейросетевых хакатонов DeepHack. В этот раз он проводится в рамках реализации федерального проекта Искусственный интеллект РФ. Организаторами мероприятия выступили Исследовательский центр прикладных систем искусственного интеллекта МФТИ совместно со Сбером.
В свою очередь, DeepHack.Agents стал пятым в серии нейросетевых хакатонов DeepHack. В этот раз он проводится в рамках реализации федерального проекта Искусственный интеллект РФ. Организаторами мероприятия выступили Исследовательский центр прикладных систем искусственного интеллекта МФТИ совместно со Сбером.