Новости

Участие сотрудников Центра ИИ МФТИ в промышленно-энергетическом Форуме 2023

Центр ИИ принял участие в работе экспертной секции «Обеспечение технологической устойчивости ИТАТ в ТЭК» на Промышленном энергетическом форуме/ TNF, Тюмень 2023.
Топливно-энергетический комплекс столкнулся с сильнейшими вызовами для ИТАТ. Обеспечение технологического суверенитета ТЭК в области ИТ является первоочередной задачей участников рынка. При этом успех отраслевого сообщества зависит от проработки вопросов долгосрочной перспективы. Как ТЭК будет поддерживать достигнутый технологический суверенитет? Как планируется обеспечивать и управлять технологической устойчивостью? Как будут реализованы мониторинг и отладка внештатных ситуаций?

Сегодня ИТ-ландшафт выступает фундаментом для развития бизнеса, а гармоничное обеспечение непрерывности, импортозамещения и информационной безопасности составляют основу его технологической устойчивости. Суверенное развитие диктует компаниям совместно разрабатывать релевантные времени системы контроля и аппараты принятия решений, что определяет необходимость своевременной консолидации отраслевого сообщества.

Ключевые темы

  • Технологическая устойчивость ИТАТ
  • Методология оценки технологической устойчивости ИТАТ в ТЭК
  • Подход к оценке технологической устойчивости ИТАТ
  • Инструменты управления технологической устойчивостью ТЭК
  • Сценарное моделирование при обеспечении технологической устойчивости ИТАТ

Модератор

Наталья Касперская - Президент группы компаний InfoWatch

Приглашенные спикеры / Участники

  • Николай Ульрих - Управляющий директор, руководитель практики инфраструктурного консалтинга и информационной безопасности ООО «АксТим»
  • Вячеслав Кондратьев - Директор исследовательского центра прикладных систем искусственного интеллекта МФТИ
  • Олег Жданеев - Руководитель центра компетенций технологического развития ТЭК ФГБУ «Российское энергетическое агентство» Минэнерго России
  • Рената Абдулина - Председатель Ассоциации крупнейших потребителей программного обеспечения и оборудования
  • Диана Сюняева - Руководитель центра стратегии, развития ИТАТ и создания новых продуктов ПАО «Газпром нефть», заместитель председателя АКППОО, руководитель образовательной программы в ИТМО
Организатор - Газпром-Нефть.

Основные тезисы представленные на секции Вячеславом Кондратьевым

Аббревиатура ИТАТ понимается как информационные технологии , автоматизация и телекоммуникация. Тем самым система ИТАТ охватывает основные направления ИТ-кластера компании Газпромнефть, а обеспечение ее устойчивости является одним из ключевых требований.
1. Какие новые методы и инструменты представляются актуальными в тематике?
Задачи формирования и применения подхода к обеспечению технологической устойчивости ИТАТ могут успешно решаться уже на основе традиционного программного инжиниринга. Это хорошо показывают представленные результаты команды ГАЗПРОМ НЕФТЬ. Но при локализации и масштабировании ИТАТ решений в разных отраслях и в разных контурах ИТ традиционного программного инжиниринга недостаточно. Целесообразно переходить к унифицированным подходам модельно-ориентированного системного инжиниринга. Разработка начинается с подборки, анализа, синтеза, испытаний архитектурных прототипов целевых систем. То есть сначала быстрое проектирование в формате обликовых решений, а потом детализация и локализация под конкретные приложения и условия. Опорное решение при этом может использоваться в разных локализациях кратно.
2. Каковы особенности применения методов обеспечения технологической устойчивости ИТАТ применительно к решениям ИИ?
Прикладные системы ИИ являются одной из сфер ИТ. Если рассматривать задачи обеспечения устойчивости портфеля ИТ решений, то для их решения можно применить опорные методы оценки ИТАТ, как скажем, и в случае с обеспечением технологической устойчивости в сферах ERP, CAD, CAE, PLM.

А вот, что касается применения методов ИИ в контуре управления устойчивостью ИТ, то сначала целесообразно сформировать и оценить опорную модель функционирования системы технологической устойчивости ИТАТ с естественным интеллектом в контуре управления. Это позволит лучше понять, что в экспертном управлении возможно замещать на ИИ или поддерживать с помощью ИИ. Затем можно оценить доступные исходные данные и возможности расширения рассматриваемой модели за счёт применения ИИ, например, генеративных языковых моделей для обликового проектирования или анализа данных и машинного обучения для улучшения алгоритмов оценки и управления. То есть идти методом выращивания новых решений «от простого с к сложному».
3. Как улучшать взаимодействие реального бизнеса и новейшего инжиниринга?
Специалисты отмечают, что по ряду высокотехнологичных направлений бизнес сегодня недостаточно готов к расширению зоны своего участия в жизненном цикле высокотехнологичных систем. Сказывается сформированная за годы привычка - легче купить решений на рынке, чем «заморачиваться» и разрабатывать самостоятельно. Не хватает и пассионарных амбиций - быть владельцем всего жизненного цикла продукта, а не только его отдельных этапов. Ну и соответственно новейшие компетенции бизнеса в такой ситуации тоже понятно отстают.

Поэтому целесообразные первоочередные шаги включают широкий ликбез в сфере новейшего инжиниринга и мягкое инициирование бизнеса к применению новых системных и цифровых инструментов.

А насчет массовости - вот пример. Прямо сегодня проводиться массовое обучение тому же ИИ и учителей и школьников. Число участников акселерационные программ в РФ - десятки тысяч, повторюсь - десятки тысяч. Значит, если учителя по физике и информатике по всей стране могут быстро развить новые компетенции, в данном случае в ИИ, и доводить их до школьников, то и бизнес сможет это сделать по всему спектру новейшего инжиниринга.
4. Рекомендации.
Специалистами Газпром нефть на этой секции представлены две страты системы обеспечения технологической устойчивости ИТАТ:
  • Количественные метрики и оценки.
  • Сценарное моделирование.

Представляется, что для обеспечения масштабирования представленных специалистами ГАЗПРОМ НЕФТЬЮ решений в этот список целесообразно добавить (до формирования количественных оценок и сценарного моделирования):
  • Архитектурное моделирование системы ИТАТ.

Это может обеспечить унифицированность, воспроизводимость, объяснимость и снизит время и затраты на масштабирование опорных решений.

В заключительной части сессии специалисты ГАЗПРОМ НЕФТИ отметили позитивные результаты взаимодействия с СПбПУ и МФТИ в решении задач обеспечения технологической устойчивости ИТАТ.