Участие сотрудников Центра ИИ МФТИ в промышленно-энергетическом Форуме 2023

Топливно-энергетический комплекс столкнулся с сильнейшими вызовами для ИТАТ. Обеспечение технологического суверенитета ТЭК в области ИТ является первоочередной задачей участников рынка. При этом успех отраслевого сообщества зависит от проработки вопросов долгосрочной перспективы. Как ТЭК будет поддерживать достигнутый технологический суверенитет? Как планируется обеспечивать и управлять технологической устойчивостью? Как будут реализованы мониторинг и отладка внештатных ситуаций?

Сегодня ИТ-ландшафт выступает фундаментом для развития бизнеса, а гармоничное обеспечение непрерывности, импортозамещения и информационной безопасности составляют основу его технологической устойчивости. Суверенное развитие диктует компаниям совместно разрабатывать релевантные времени системы контроля и аппараты принятия решений, что определяет необходимость своевременной консолидации отраслевого сообщества.

Наталья Касперская - Президент группы компаний InfoWatch

Аббревиатура ИТАТ понимается как информационные технологии , автоматизация и телекоммуникация. Тем самым система ИТАТ охватывает основные направления ИТ-кластера компании Газпромнефть, а обеспечение ее устойчивости является одним из ключевых требований.

Задачи формирования и применения подхода к обеспечению технологической устойчивости ИТАТ могут успешно решаться уже на основе традиционного программного инжиниринга. Это хорошо показывают представленные результаты команды ГАЗПРОМ НЕФТЬ. Но при локализации и масштабировании ИТАТ решений в разных отраслях и в разных контурах ИТ традиционного программного инжиниринга недостаточно. Целесообразно переходить к унифицированным подходам модельно-ориентированного системного инжиниринга. Разработка начинается с подборки, анализа, синтеза, испытаний архитектурных прототипов целевых систем. То есть сначала быстрое проектирование в формате обликовых решений, а потом детализация и локализация под конкретные приложения и условия. Опорное решение при этом может использоваться в разных локализациях кратно.

Прикладные системы ИИ являются одной из сфер ИТ. Если рассматривать задачи обеспечения устойчивости портфеля ИТ решений, то для их решения можно применить опорные методы оценки ИТАТ, как скажем, и в случае с обеспечением технологической устойчивости в сферах ERP, CAD, CAE, PLM.

А вот, что касается применения методов ИИ в контуре управления устойчивостью ИТ, то сначала целесообразно сформировать и оценить опорную модель функционирования системы технологической устойчивости ИТАТ с естественным интеллектом в контуре управления. Это позволит лучше понять, что в экспертном управлении возможно замещать на ИИ или поддерживать с помощью ИИ. Затем можно оценить доступные исходные данные и возможности расширения рассматриваемой модели за счёт применения ИИ, например, генеративных языковых моделей для обликового проектирования или анализа данных и машинного обучения для улучшения алгоритмов оценки и управления. То есть идти методом выращивания новых решений «от простого с к сложному».

Специалисты отмечают, что по ряду высокотехнологичных направлений бизнес сегодня недостаточно готов к расширению зоны своего участия в жизненном цикле высокотехнологичных систем. Сказывается сформированная за годы привычка - легче купить решений на рынке, чем «заморачиваться» и разрабатывать самостоятельно. Не хватает и пассионарных амбиций - быть владельцем всего жизненного цикла продукта, а не только его отдельных этапов. Ну и соответственно новейшие компетенции бизнеса в такой ситуации тоже понятно отстают.

Поэтому целесообразные первоочередные шаги включают широкий ликбез в сфере новейшего инжиниринга и мягкое инициирование бизнеса к применению новых системных и цифровых инструментов.

А насчет массовости - вот пример. Прямо сегодня проводиться массовое обучение тому же ИИ и учителей и школьников. Число участников акселерационные программ в РФ - десятки тысяч, повторюсь - десятки тысяч. Значит, если учителя по физике и информатике по всей стране могут быстро развить новые компетенции, в данном случае в ИИ, и доводить их до школьников, то и бизнес сможет это сделать по всему спектру новейшего инжиниринга.

Специалистами Газпром нефть на этой секции представлены две страты системы обеспечения технологической устойчивости ИТАТ:

• Количественные метрики и оценки.
• Сценарное моделирование.

Представляется, что для обеспечения масштабирования представленных специалистами ГАЗПРОМ НЕФТЬЮ решений в этот список целесообразно добавить (до формирования количественных оценок и сценарного моделирования):

• Архитектурное моделирование системы ИТАТ.

Это может обеспечить унифицированность, воспроизводимость, объяснимость и снизит время и затраты на масштабирование опорных решений.

В заключительной части сессии специалисты ГАЗПРОМ НЕФТИ отметили позитивные результаты взаимодействия с СПбПУ и МФТИ в решении задач обеспечения технологической устойчивости ИТАТ.