XIV Международный экономический форум «Россия – Исламский мир: KazanForum». Глобальные проблемы и их решение с помощью технологий искусственного интеллекта
Исследовательский центр прикладных систем искусственного интеллекта 18 мая 2023 г. принял участие в панельной дискуссии: Искусственный интеллект – зрелость бизнеса: реальные кейсы в рамках XIV Международного экономического форума «Россия – Исламский мир: KazanForum».
Представляем Вашему вниманию тезисы сообщения специалистов Исследовательского центра прикладных систем искусственного интеллекта: Давыденко Е.В., к.т.н.; Горбачев Р.А., к.т.н.; Кондратьев В.В., д.т.н..
На наших глазах применения искусственного интеллекта расширяются и масштабируются. Но это требует разработки и применения новых цифровых инструментов инжиниринга, унифицированных методов системного проектирования интеллектуальных технических систем. В сообщении были приведены два примера таких решений для типовых задач:
Внедрение подсистем искусственного интеллекта в уже существующие технические системы - кейс с беспилотным грузовиком.
Разработка технических систем с новыми интеллектуальными миссиями– кейс фреймворка робототехники.
Для унификации и масштабирования разработок в варианте встраивания подсистем искусственного интеллекта в уже существующие технические системы предложено, как первый шаг, смоделировать систему «как есть» с применением унифицированных форматов модельно-ориентированного системного инжиниринга (Model Based System Engineering, MBSE). То есть задавать представление целевой системы «как есть» в форме фреймворка унифицированных моделей требований, функций, физических компонент и их связанностей.
На следующих шагах развития системы методом «инженерного конвейера» это позволяет:
включать существующие на рынке решения в сценарные варианты модельных сборок целевой системы, анализировать и оценивать варианты, формировать сценарии развития целевой системы;
создавать и применять фреймворки и сервисные платформы полезных моделей, репозитории применяемых решений.
При создании интеллектуальных систем с новой миссией часто возникает необходимость построения и анализа сценарных вариантов решений путем экспериментирования. В этом случае помимо проектирования самой целевой системы предложено параллельно проектировать виртуальные и натурные полигоны для проведения быстрых испытаний прототипов целевых систем.
Общая логика предлагаемого подхода создания новых целевых технических систем с искусственным интеллектом выглядит так. На принципах MBSE разрабатывается и применяется «системный конструктор» включающий:
средства разработки виртуальных прототипов целевой технической системы с искусственным интеллектом и анализа её поведения;
виртуальный полигон испытаний прототипов;
сценарии испытаний;
способ трансфера разработанных виртуальных решений интеллектуальных алгоритмов в физические аналоги целевой системы;
сценарии испытаний физического аналога целевой системы со встроенными алгоритмами искусственного интеллекта;
идентификацию, с учетом результатов испытаний, требований к целевой системе.
Выводы. Унифицированная разработка и применение гибридов из моделей, вычислителей, полигонов методами МBSE 2.0 могут применяться для инжиниринга:
разнообразных технических систем с искусственным интеллектом на разных стадиях их жизненного цикла;
платформ моделей, виртуальных и натурных полигонов быстрого испытания прототипов технических систем с искусственным интеллектом;
систем управления (кибер-систем) MBSE-разработкой и испытаниями.
Исследовательский центр прикладных систем искусственного интеллекта выражает отдельную благодарность за организацию и проведение панельной дискуссии АНО ВО «Университет Иннополис» и особую признательность за интересное участие в дискуссии спикерам исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта Александру Бухановскому - Университет ИТМО (г. Санкт-Петербург), Рамилю Кулееву - Университет Иннополис (г. Иннополюс).