Директор Центра ИИ МФТИ выступил на пленарном заседании «Искусственный интеллект в интересах диверсификации ОПК»

В рамках прошедшего с 15 по 22 августа форума «Армия 2022» состоялся конгресс «Диверсификация ОПК России и трансфера технологий». На его тематической секции «Искусственный интеллект на службе отечества» прошло пленарное заседание «Искусственный интеллект в интересах диверсификации ОПК», где с докладом выступил доктор технических наук, директор Исследовательского центра прикладных систем ИИ МФТИ Вячеслав Кондратьев.

Главной целью мероприятия была выработка предложений по упрощению трансфера технологий и формированию требований для кадрового резерва в области военного ИИ. Модерировал заседание Начальник Управления развития технологий искусственного интеллекта МО РФ Василий Елистратов. 

В своём докладе Вячеслав Кондратьев отметил, что любая прикладная система искусственного интеллекта — это система систем. Типичным примером может быть антропоморфный робот. У него, как и у человека, есть внутренняя среда и связанные с нею подсистемы — механические и электронные, управляющая ими относительно простая информационная система, которая позволяет роботу двигаться и совершать простые действия, и, наконец, несколько более сложных систем искусственного интеллекта. С помощью последних роботы могут совершать последовательности действий или сложнокоординированные  движения, например, акробатические прыжки. Сюда же относятся и системы совместного или группового движения, взаимосвязи и обмена информацией.

Одновременно у роботов есть и внешняя среда. Им требуется техническое зрение для ориентации в окружающем пространстве и картирования местности, управляющий модуль с элементами сильного искусственного интеллекта для реализации возложенных на робота задач. Ну и наконец машина должна понимать и выполнять команды человека на естественном языке, для чего требуется голосовой ассистент. При этом наибольшая трудность заключается в интеграции всех перечисленных систем воедино. 

Помочь в разработке таких сложных систем из множества подсистем может методология модельно-ориентированного инжиниринга (Model-based systems engineering, MBSE). Она позволяет интегрировать множество методов описания внутри цифровых виртуальных сред. Однако для её реализации необходимо развитие соответствующих фреймворков, что будет способствовать и упрощению трансфера технологий искусственного интеллекта.

Впрочем, это не единственная проблема. Для понимания и использования подобной методологии требуются кадры с системным мышлением, обучившиеся элементам модельно-ориентированного инжиниринга ещё на школьной скамье. Всё это, по мнению Вячеслава Кондратьева, требует введения профильных курсов MBSE на всём цикле развития специалиста: школа — вуз — предприятие, а также развитие соответствующих массовых открытых онлайн-курсов и популяризационно-просветительской деятельности. Кроме того, потребуется и ряд инфраструктурных изменений — создание репозиториев и платформ, анализ и унифицированное представление существующих практик.